반응형 Index2 [10] 데이터 재인덱싱 인덱스를 만든 후 모든 문서에 새 필드를 추가하거나 여러 인덱스를 결합하여 새 필드를 구성하는 등 광범위한 변경 작업을 수행해야 할 수 있습니다. 인덱스를 삭제하고 오프라인으로 변경한 다음 데이터를 다시 인덱싱하는 대신에 reindex 작업을 사용할 수 있습니다. 이 reindex작업 쿼리를 통해 선택한 문서 전체 또는 하위 집합을 다른 인덱스에 복사할 수 있습니다. 가장 기본적인 형식은 source index와 target index를 지정합니다. 재인덱싱은 source index의 크기에 따라 비용이 많이 드는 작업일 수 있습니다. number_of_replicas를 0으로 설정하여 복제본을 비활성화하고 재인덱싱 프로세스가 완료되면 복제본을 다시 활성화하는 것이 좋습니다. 데이터 재인덱싱 기능 목차 .. 2022. 3. 18. [6] 데이터 스트림 로그, 이벤트 및 메트릭과 같은 지속적으로 생성되는 시계열 데이터를 수집하는 경우, 문서의 수가 급격하게 증가하고 이전 문서를 업데이트할 필요가 없는 경우가 있을 때가 있습니다. 데이터 스트림은 타임스탬프 필드가 있는지 확인하고 시계열 데이터에 가장 적합한 설정을 시행합니다. 내부적으로 여러 backing 인덱스로 구성되는데, 검색 요청은 모든 backing 인덱스에 라우팅 되는 반면에 인덱싱 요청은 최신 쓰기 인덱스로 라우팅됩니다. ISM 정책을 사용하면 인덱스 롤오버 또는 삭제를 자동으로 처리할 수 있습니다. :: 인덱스 템플릿 만들기 데이터 스트림을 생성하려면 먼저 인덱스 세트를 데이터 스트림으로 구성하는 인덱스 템플릿을 생성해야 합니다. data_stream 객체는 일반적인 인덱스 템플릿이 아닌 .. 2022. 2. 25. 이전 1 다음 반응형
